Quelles études pour travailler dans la Data ?

La Data ou la gestion des données est un domaine en plein essor. Les entreprises ont besoin de professionnels capables de collecter, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions éclairées. Si vous êtes intéressé par une carrière dans ce domaine, vous vous demandez peut-être quelles études suivre pour acquérir les compétences nécessaires. Plusieurs formations peuvent vous préparer à travailler dans le domaine de la Data.

Le master Data Sciences et Business Analytrics


Les entités de formations proposent une kyrielle d’offres d’études susceptibles de vous permettre de travailler dans la Data. Parmi elles figure le Master Data Sciences et Business Analytics. Ce programme d’études vise à former des professionnels capables de collecter, gérer et analyser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. La formation en Data Sciences et Business Analytics vous prépare à l’utilisation des outils statistiques et informatiques pour analyser les données, à développer des modèles prédictifs et communiquer les résultats d’analyses de manière claire et compréhensible. 

Ce programme d’études compris dans les masters de l’IAE Paris Est (Institut d’Administration des Entreprises) est ouvert aux étudiants ayant un niveau Bac+3. Il offre une formation complète sur les différentes étapes de la gestion des données. Les étudiants suivent des cours sur la collecte et la préparation des données, l’analyse statistique, la modélisation prédictive, le machine learning ainsi que sur les aspects éthiques et juridiques liés à l’utilisation des données.

Ils sont également amenés à travailler sur des projets concrets en partenariat avec des entreprises, ce qui leur permet de développer des compétences pratiques dans le domaine de la Data.

Le Master en Management des Systèmes d’Information et de Connaissance


Le Master en management des systèmes d’information et de connaissance est un programme d’études supérieures qui vise à former des professionnels capables de gérer efficacement les systèmes d’information et de connaissance dans les organisations. Les candidats admissibles à ce programme doivent être titulaires d’un diplôme de premier cycle dans un domaine lié à l’informatique ou à la gestion. Une expérience professionnelle antérieure dans le domaine des technologies de l’information est souvent préférée, mais pas obligatoire.

Les modules de cours offerts dans ce programme de master sont conçus pour donner aux étudiants une solide compréhension des concepts clés liés à la gestion des systèmes d’information et de connaissance. Certains des modules de cours couramment proposés comprennent la gestion des systèmes d’information, la gestion de la connaissance, l’analyse des données et prises de décision, la sécurité de l’information, etc.

Le Master en business intelligence et analyse de données

Workshop at university. Rear view of students sitting and listening in lecture hall doing practical exercises on their laptop computers. Tutor explaining tasks on white board.


Une autre formation qui débouche sur une fonction dans la Data est le Master en business intelligence et analyse de données. Cette étude se concentre principalement sur les aspects techniques de la gestion des données et de l’analyse. Les conditions d’accès à ce programme sont similaires à celles du Master en management des systèmes d’information et de connaissance, les candidats devant avoir un diplôme de premier cycle dans un domaine connexe. Une expérience dans le domaine de l’informatique ou de l’analyse des données est également appréciée.

Les modules de cours proposés dans ce programme de master sont spécifiquement conçus pour développer les compétences analytiques des étudiants. Ils comprennent généralement l’extraction et manipulation de données, la modélisation et l’analyse de données, la visualisation des données, la gestion de projet en business intelligence, etc.

Les formations dans les domaines de l’informatique et des données ont le vent en poupe. L’accès à ces différentes études est subordonné à une sélection rigoureuse qui prend en compte le niveau d’études, la compétence technique et la motivation. Toutefois, une bonne maîtrise des outils informatiques (comme les langages de programmation Python ou R) et des notions de statistiques est très utile pour s’en sortir.

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